Der neue Hochleistungsrechner CLAIX-2025 am IT Center der RWTH Aachen ist eine Ausbaustufe des bestehenden CLAIX-Systems und ergänzt somit CLAIX‑2023 im Rahmen eines einheitlichen 1‑Cluster‑Konzepts. Das System wurde speziell auf die Anforderungen der RWTH Forschung abgestimmt und bringt eine erneute deutliche Leistungssteigerung mit sich.
Mit insgesamt 421 direktwassergekühlten Rechenknoten für das klassische High Performance Computing (HPC) und 6 + 14 (Tier-2 + WestAI) spezialisierten ML-Knoten für KI und Maschinelles Lernen (ML) erreicht CLAIX-2025 eine Gesamtleistung von über 6 PFLOPS im CPU-Bereich und insgesamt rund 5,4 PFLOPS im GPU-Bereich Peakleistung im ML-Segment. Der HPC-Teil basiert auf modernen 2-Sockel-Systemen mit AMD Genoa 9654 CPUs (2×96 Kerne, 2,4 GHz), von denen 108 Knoten mit 768 GB RAM ausgestattet sind und 313 über 384 GB RAM verfügen – ideal für anwendungsspezifische Anforderungen.
Die ML-Knoten setzen auf AMD Turin CPUs (2×64 Kerne, 768 GB RAM) und sind mit jeweils vier NVIDIA H100 SMX5 GPUs mit 80 GB HBM3e pro Knoten ausgestattet, wodurch auch große Modelle effizient trainiert werden können. Zusätzlich werden 14 weitere ML-Knoten über das Projekt WestAI bereitgestellt.
CLAIX-2025 nutzt ein Cornelis CN5000 HFA 200 Netzwerk mit 2:1 Blocking für schnelle Kommunikation zwischen den Knoten. Das System verfügt über 26 PiB Lustre Storage sowie zusätzliche BEEOND-Speicherlösungen auf SSDs (1,6 bis 3,2 TB pro Node). Die direkte Flüssigkeitskühlung (DLC) mit einer Vorlauftemperatur von bis zu 35 °C stellt einen weiteren Schritt in Richtung nachhaltiger IT-Infrastruktur dar.
CLAIX-2025 wurde mit Blick auf den Total Cost of Ownership (TCO) und den typischen RWTH-Jobmix optimiert. Jährlich werden rund 708 Millionen Core-Stunden im HPC-Segment und 210.000 GPU-Stunden (+491.000 GPU-h für WestAI) im ML-Bereich bereitgestellt. Gemeinsam mit CLAIX-2023 ergibt sich eine kombinierte Infrastruktur mit über 1,2 Milliarden Core-Stunden und über 2,4 Millionen GPU-Stunden jährlich.
Ein Großteil von CLAIX‑2025 wird im Rahmen von NHR4CES betrieben und steht Wissenschaftler*innen deutschlandweit zur Verfügung.
Nähere Informationen entnehmen Sie bitte dem Beitrag auf dem IT Center Blog. Anleitungen zur Nutzung des Systems finden Sie auf IT Center Help.