RWTH AACHEN UNIVERSITY IT Center

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Jahresbericht 2020 - 2021 online! mehrzu: Jahresbericht 2020 - 2021 online!

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RWTHApp 2.0 – Jetzt die Beta-Version testen! mehrzu: RWTHApp 2.0 – Jetzt die Beta-Version testen!

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Relaunch des Chat Supports mehrzu: Relaunch des Chat Supports

Warnschild mit der Aufschrift Opening soon

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Wiedereröffnung SuperC sowie Druckservice mehrzu: Wiedereröffnung SuperC sowie Druckservice

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IT-Security Awareness Days 2022 mehrzu: IT-Security Awareness Days 2022

Aktuelle Hinweise und Informationen

Grafik zum Hilfsangebot des IT-ServiceDesks

Sie arbeiten von zu Hause aus und benötigen Unterstützung bei Ihren Arbeiten?

Wir haben Ihnen zu diesem Zweck eine Auswahl der wichtigsten Services des IT Centers mit der entsprechenden Dokumentation zusammengestellt.

Zudem bekommen Sie dort alle notwendigen Informationen zu den aktuellen Support-Zeiten des IT-ServiceDesks.

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Das Rektorat informiert

Aktuelle Empfehlungen des Rektorats der RWTH Aachen für Hochschulangehörige bezüglich COVID-19 (Coronavirus).

Der Link führt zur zentralen Webseite der RWTH Aachen University.

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Alle Aktivitäten des Forschungsdatenmanagements (FDM) der RWTH werden unter Federführung des IT Centers gesteuert und gestaltet. Zu diesem Zweck wurde die Rolle der FDM Koordinatorin geschaffen. Die Hauptaufgabe besteht darin, FDM-Prozesse zu etablieren und kontinuierlich konzeptionell weiter zu entwickeln. In diesem Zusammenhang werden Kooperationsprojekte zwischen der RWTH und anderen Hochschulen sowie außeruniversitären Forschungseinrichtungen im Rahmen des FDM ausgebaut.

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Hochleistungsrechnen

Foto des aktuellen Hochleistungsrechners CLAIX

Das IT Center betreibt einen der schnellsten Hochleistungsrechner Deutschlands für Forscher der RWTH und des Landes NRW, aber auch für Studenten im Rahmen der Lehre.Die Arbeitsgruppe High Performance Computing (HPC) bietet Weiterbildungen und methodische Unterstützung zur effizienten Nutzung der zentralen Hochleistungsrechenanlagen. Sie befasst sich in Forschung und Lehre mit Methoden, Werkzeugen und Produktivität der Parallelprogrammierung und insbesondere der Performance- und Korrektheitsanalyse.

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