HPC file system parameter evaluation
- Parameterevaluation von Dateisystemen in Hochleistungsrechnen
Simons, Ruben; Müller, Matthias S. (Thesis advisor); Kunkel, Julian (Thesis advisor); Martin, Philipp (Consultant)
Aachen : RWTH Aachen University (2022)
Masterarbeit
Masterarbeit, RWTH Aachen University, 2022
Kurzfassung
Um optimale Performance für Anwendungen im Bereich High Performance Computing sicherzustellen, ist ein schnelles, paralleles Dateisystem von Bedeutung. Deshalbwurden im Rahmen dieser Arbeit die Auswirkungen von Dateisystemparametern auf die Performance von Anwendungen untersucht. Hauptsächlich wurden dabei die Parameter des BeeGFS Dateisystems, welches jeweils für die Dauer der Ausführung einer Anwendung erstellt wurde, variiert. Ebenfalls wurden Tests auf einem zentralen LUSTRE Dateisystem durchgeführt. Anhand von fünf Benchmarks wurden Tests mit bestimmten Parameterkombinationen durchgeführt, um die Performance des Dateisystems für unterschiedliche Anwendungsfälle zu testen. Betrachtet wurden hierbei für BeeGFS Clientparameter, Chunkgrößenparameter sowie Remote Direct Memory Access (RDMA) Parameter, während bei LUSTRE Parameter für das Striping variiert wurden. Bei der Betrachtung der Ergebnisse zeigten sich kein Effekt durch die Variation der Clientparameter. Allerdings sind durch Variation der Chunkgröße sowie der RDMA Parameter Unterschiede aufgefallen. Während bei der Chunkgröße je nach Anwendung unterschiedliche Größen die beste Performance zeigen, konnte bei der Variation der RDMA Parameter kein Performancegewinn gegenüber der Standardeinstellung festgestellt werden. Für LUSTRE zeigen kleine Blockgrößen beim Striping sowie eine größere Anzahl an Striping Targets die beste Performance in den eingesetzten Tests.
Einrichtungen
- Fachgruppe Informatik [120000]
- Lehrstuhl für Informatik 12 (Hochleistungsrechnen) [123010]
Identifikationsnummern
- DOI: 10.18154/RWTH-2022-09869
- RWTH PUBLICATIONS: RWTH-2022-09869