Coscine (/ˈkəʊsaɪn/) steht für Collaborative Scientific Integration Environment und ist eine Plattform für Ihr (Forschungs-)Datenmanagement, kurz FDM.
Coscine bietet Ihnen für Ihr FDM:
- Speicherplatz – Zugang zu kostenlosem Speicherplatz (je nach Organisations-/ Projektzugehörigkeit)
- Integration – Zugriff auf projektbezogene Datenquellen (zum Beispiel Forschungsdatenspeicher, verlinkte Dateien, archivierte Daten)
- Kollaboration – Zugriff für alle Projektmitglieder
- Metadaten – Automatische Verknüpfung mit Projektdaten
- Individualität – Erstellen projektspezifischer Metadaten als Applikationsprofile
- Archivierung – Forschungsdaten an Ort und Stelle archivieren
Somit bietet Coscine Lösungen für ein fundiertes FDM im Sinne der guten wissenschaftlichen Praxis, wie es das NRW Hochschulgesetz und Forschungsförderer verlangen. Als Integrationsplattform ermöglicht Coscine den zentralen Zugriff auf Ihre Datenquellen auf Projektebene, zum Beispiel Forschungsdatenspeicher, verlinkte Dateien, archivierte Daten. Für die Archivierung von nicht-Forschungsdaten ist das DigitalArchiv zu verwenden.
Entwicklung
Coscine wird als Open Source Projekt auf GitLab entwickelt. Um ein modernes Forschungsdatenmanagement zu fördern, orientiert sich Coscine an etablierten W3C-Standards und setzt zukunftsweisende Technologien ein. Die Integration von Objektspeichern auf Basis von S3 sowie eine fortschrittliche Datenbankarchitektur für Metadaten bilden die Grundlage für die Speicherung von Forschungsdaten und die Einhaltung der FAIR-Prinzipien. Durch die Unterstützung von FAIR Digital Objects wird sichergestellt, dass Forschungsdaten nachhaltig und interoperabel sind. Zudem lässt sich Coscine durch den Einsatz bewährter Technologien wie der REST-API und ElasticSearch in die Automatisierung lokaler Prozesse integrieren und unterstützt die quellenübergreifende Suche nach Daten.
Finanziert wird die Entwicklung von Coscine über Drittmittel durch die DH.NRW (Coscine.nrw), der NFDI (unter anderem NFDI4ING, NFDI-MatWerk, FAIR DS) und weiteren Projekten (z.B. AIMS) sowie aus der Förderung der RWTH als Exzellenzuniversität.
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